|
«ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ» πρόκειται για αναδρομική μελέτη παρατήρησης, ετών 2019/2020, και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης Αρ πρωτ: 16412/18-08-2020 |
|
Prognostic Role of Soluble Urokinase PlasminogenActivator Receptor at the Emergency Department:A Position Paper by the Hellenic Sepsis Study Group Dimitrios Velissaris.George Dimopoulos.John Parissis.Zoi Alexiou.Nikolaos Antonakos.Dimitrios Babalis.Styliani Gerakari.Vassileios Kaldis.Pantelis Koutoukas.Malvina Lada.Konstantinos Leventogiannis.Ioannis Pantazopoulos.Antonios Papadopoulos.Eftihia Polyzogopoulou.Charalambos Gogos.Apostolos Armaganidis.Evangelos J. Giamarellos-BourboulisPrognostic Role of Soluble Urokinase Plasminogen Activator Receptor at the Emergency Department: A Position Paper by the Hellenic Sepsis Study Group. Infect Dis Ther https://doi.org/10.1007/s40121-020-00301-w |
|
Setting up an easy-to-use Machine Learning Pipeline for Medical Decision Support: a case study for COVID-19 Diagnosis based on Deep Learning with CT Scans Aikaterini SAKAGIANNI a, Georgios FERETZAKIS b,c, Dimitris KALLES b, Christina KOUFOPOULOU d, Vasileios KALDIS e bSchool of Science and Technology, Hellenic Open University, Patras, Greece cSismanogleio General Hospital, Department of Quality Control, Research and Continuing Education, Marousi, Greece dAgia Sofia Children’s Hospital, Athens, Greece eSismanogleio General Hospital, Emergency Department, Marousi, Greece ICIMTH 2020 - Scientific Program Committee Decision, Id: 90 18th annual International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH 2020), held virtually in Athens, Greece, from 3 – 5 July 2020 |
|
Η προσέλευση και οι βαρέως πάσχοντες ασθενείς στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών της πανδημίας: Προκαταρκτικά δεδομένα αναδρομικής μελέτης παρατήρησης. Γ. Καρλής, Κ. Τσεκούρας, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Σταυρούλα Κολοκυθά, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Ντικούδη, Ε. Χριστακόπουλος, Κ. Γεωργιόπουλος, Αικατερίνη Σοφιανού, Σ. Ορφανός, Β. Καλδής Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Αθήνα 23ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εσωτερικής Παθολογίας 4-7/11/2020 στην Αθήνα |
|
Emergency department visits, Emergency Severity Index and Intensive Care Unit admissions in the era of COVID19; A single center experience G. Karlis 1; S. Orfanos 1; P. Zafeiriadou 1; S. Kolokytha 1; S. Christakopoulos 1; K. Georgiopoulos 1; A. Sofianou 1; K. Tsekouras 1; P. Batiani1; E. Ntikoudi1; V. Kaldis 1 1 Emergency department, Sismanogleio General Hospital, Marousi, Greece 33rd ESICM’s Annual Congress, LIVES, Madrid from 05-09 December 2020 Intensive Care Medicine Experimental https://doi.org/10.1186/s40635-020-00354-8 MEETING ABSTRACTS ESICM LIVES 2020 Virtual. 06–09 December 2020 |
|
ΠΡΟΣΕΛΕΥΣΗ ΤΩΝ ΠΝΕΥΜΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΤΩΝ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ (ΤΕΠ) ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΤΟΥ LOCKDOWN ΤΗΣ ΠΑΝΔΗΜΙΑΣ SARS-COV-2: ΑΝΑΔΡΟΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗΣ Ευαγγελία Ντικούδη1, Πολυξένη Μπατιάνη1, Σταυρούλα Κολοκυθά1, Γεώργιος Καρλής1, Ευστράτιος Χριστακόπουλος1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Παρασκευή Ζαφειριάδου1, Γεώργιος Τσιτσινάκης1, Κωνσταντίνος-Απόστολος Τσεκούρας1, Σταμάτιος Ορφανός1 και Βασίλειος Καλδής1 1 Σισμανόγλειο ΓΝΑ e-P 102 Σελ. 114 ΒΙΒΛΙΟ ΠΕΡΙΛΗΨΕΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 29ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΠΝΕΥΜΟΝΟΛΟΓΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ, Αθήνα 2020 |
|
ΑΙΤΙΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΤΩΝ ΠΝΕΥΜΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΤΩΝ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ (ΤΕΠ) ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΤΟΥ LOCKDOWN ΤΗΣ ΠΑΝΔΗΜΙΑΣ SARS-COV-2. ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΤΗΣ ΑΘΗΝΑΣ Πολυξένη Μπατιάνη1, Ευαγγελία Ντικουδη1, Σταυρούλα Κολοκυθά1, Γεώργιος Καρλής1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Ευστράτιος Χριστακόπουλος1, Παρασκευή Ζαφειριάδου1, Γεώργιος Τσιτσινάκης1, Κωνσταντίνος-Απόστολος Τσεκούρας1, Σταμάτιος Ορφανός1, Βασίλειος Καλδής1 1 Σισμανόγλειο ΓΝΑ e-P 103 Σελ 115 ΒΙΒΛΙΟ ΠΕΡΙΛΗΨΕΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 29ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΠΝΕΥΜΟΝΟΛΟΓΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ, Αθήνα 2020 |
|
Setting up an Easy-to-Use Machine Learning Pipeline for Medical Decision Support: Case Study for COVID-19 Diagnosis Based on Deep Learning with CT Scans Aikaterini SAKAGIANNI a, Georgios FERETZAKIS b,c,1, Dimitris KALLES b, Christina KOUFOPOULOU d and Vasileios KALDIS e a Sismanogleio General Hospital, Intensive Care Unit, Marousi, Greece b School of Science and Technology, Hellenic Open University, Patras, Greece c Sismanogleio General Hospital, Department of Quality Control, Research and Continuing Education, Marousi, Greece d Agia Sofia Children’s Hospital, Athens, Greece e Sismanogleio General Hospital, Emergency Department, Marousi, GreeceThe Importance of Health Informatics in Public Health during a Pandemic J. Mantas et al. (Eds.)© 2020.doi:10.3233/SHTI200481 ISBN: 978-1-64368-092-7 (print) | 978-1-64368-093-4 (online) |
|
Using Machine Learning to Predict Antimicrobial Resistance of Acinetobacter Baumannii, Klebsiella Pneumoniae and Pseudomonas Aeruginosa Strains Georgios Feretzakis, Aikaterini Sakagianni, Evangelos Loupelis, Dimitris Kalles, Maria Martsoukou, Nikoleta Skarmoutsou, Constantinos Christopoulos, Malvina Lada, Aikaterini Velentza, Stavroula Petropoulou, Sophia Michelidou, Vasileios Kaldis, Rea Chatzikyriakou, Ilias Dalainas, Evangelos Dimitrellos Pages 43 – 47 DOI10.3233/SHTI210117 Category Research Article Series Studies in Health Technology and Informatics Ebook Volume 281: Public Health and Informatics, ISBN: 978-1-64368-184-9 (print) | 978-1-64368-185-6 (online) |
|
Analyzing Acute Care Surgery Patient Flow in the Emergency Department During COVID-19 Pandemic Georgios Feretzakis, Georgios Karlis, Konstantinos Tsekouras, Stamatios Orfanos, Evangelos Loupelis, Stavroula Petropoulou, Konstantinos Mantzouranis, Makrina Tsafaridou, Rea Chatzikyriakou, Aikaterini Sofianou, Paraskevi Zafeiriadou, Aikaterini Tika, Ilias Dalainas, Vasileios Kaldis Pages 540 – 544 DOI10.3233/SHTI210229 Category Research Article Series Studies in Health Technology and Informatics Ebook Volume 281: Public Health and Informatics, ISBN: 978-1-64368-184-9 (print) | 978-1-64368-185-6 (online) |
|
ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗ ΚΕΝΤΡΙΚΩΝ ΦΛΕΒΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΩΝ ΥΠΟ ΥΠΕΡΗΧΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΑΘΟΔΗΓΗΣΗ. Η ΑΡΧΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΕΝΟΣ ΤΕΠ (AA233Τόμος Περιλήψεων-Σελ:269) Σταμάτιος Ορφανός1 , Κωνσταντίνος Τσεκούρας1, Παρασκευή Ζαφειριάδου1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Γεώργιος Καρλής1, Ευστράτιος Χριστακόπουλος1, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος1 Πολυξένη Μπατιάνη1, Σταυρούλα Κολοκυθά1, Ευαγγελία Ντικούδη1, Βασίλειος Καλδής1 1 Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ «ΣΙΣΜΑΝΟΓΛΕΙΟ» 32ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΕΧΕ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2021 |
|
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΡΑΥΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΕΝ ΕΤΗ 2020 (ΠΡΟΔΡΟΜΟΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ) (ΕA283 Τόμος Περιλήψεων-Σελ:213) Β. Καλδής.1, Μ. Πλασάτη 2, Β.Ντούρος Δ.3, Ε. Πεϊτσίδου 4, Αθ. Κιτσάκος 5, Μ. Γαμβρούδη 6, Β. Κουτσούκου 7, Μ. Γεωργιάδου 8, Μ.Αγριαντώνη 9, Σ.Γερακάρη 10 ,Μ. Καλογριδάκη 11, Μ. Χαραλαμπάτου 12, Δ. Βρύζας 13, Π. Παππάς 14, Η. Καραμέτος 15, Κ. Παπαδόπουλος 16, Δ. Υφαντής 17, Α. Σταυροαθαναθασοπούλου 18, Σ. Ιβκποβιτς 19, Δ.Μπάμπαλης 20, Δ. Βλαχογεώργιος 21,Δ.Βελισσαρης 22 ,Ε.Παυλίδου22,Χ. Xατζηιωακειμίδης 23,Π. Κουτούκας 24 ,Ε.Καραλλάς 25,Α. Μπέλια 26,Ι. Γαλατιανός 27, Γ. Μαρίνος, 28, Α. Γεωργίου 29, Π. Μπουλάς Π.30, Α. Σαλταμαύρος 31, Αν.Καρατασίτσας 32, Γ. Χαραλάμπους 33, Γ. Παπαδάμου 34, Κ. Παγδάτογλου–Σπυροπούλου 35, Χ. Χριστοφοράκος 36, Κ.Νίκας 37, Κ. Παπαθεοδώρου 38, Δ. Μιχάλης 39, Ν. Φιλιώτας 40, Β.Καφαντάρη 41, Σ.Λέτσος 42, Δ. Χρηβατάκης 43, Σ.Κεχαγίας 44, Α. Δικοφτσής 45, Αν Βασιλείου 46, Ν.Κακολύρης 47, Στ.Καστρινάκης 48, Δ Λυμπεροπούλου 49, Στόκκος Κ. 50, Μ.Μαυρίδου 51, Μ.Κουρτζέλη 52, Σ. Κόλιας 53, Τσιφτσής Δ. 54 1 ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανόγλειο ,2 ΤΕΠ ΓΝ ΚΑΒΑΛΑΣ,3 ΤΕΠ ΓΝΘ Ιπποκράτειο ,4 ΤΕΠ ΓΝΘ ΠΑΠΑΝΙΚΟΛΑΟΥ –Θεσσαλονίκη,5ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Ιωαννίνων,6 ΤΕΠ Αγ. Όλγα, 7ΤΕΠ ΓΝΑ Γεννηματάς ,8 ΤΕΠ ΓΝΑ Ερυθρός Σταυρος,9ΤΕΠ ΕΣΥ ΑΟΝΑ Άγιος Σάββας, 10ΤΕΠ ΓΝ Πειραιώς Τζάνειο,11 ΤΕΠ ΓΝΑ ΚΑΤ,12 ΤΕΠ ΓΝ Ελευσίνας Θριάσιο,13,ΤΕΠ ΓΝΑ Σερρών,14ΤΕΠ ΓΝΑ Κιλκίς,15 ΤΕΠ Αχχιλοπούλειο ΓΝ Βόλου,16ΤΕΠ Παναρκαδικό ΓΝ Τριπόλεως «Η Ευαγγελίστρια» ,17 ΤΕΠ ΝΝΘΑ «Σωτηρία», 18 ΤΕΠ ΓΝ Πατρών «Άγιος Ανδρέας»,19 ΤΕΠ ΓΝ Πτολεμαϊδας,20ΤΕΠ ΓΝ Λάρισας,21ΤΕΠ ΓΝ Χαλκίδας,22 ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Πατρών – ΡΙΟ,23 ΤΕΠ ΓΝΘ «Ο Άγιος Δημήτριος» (Θεσσαλονίκη),24ΤΕΠ ΕΣΥ ΓΝΑ ΣΠΑΡΤΗΣ,25ΤΕΠ ΓΝ ΡΟΔΟΥ,26ΤΕΠ ΓΝ Καρδίτσας,27ΤΕΠ ΓΝΘ Γ.Γεννηματάς –Άγιος Δημήτριος/ Οργανική Μονάδα ΓΝΘ Γεννηματάς (Θεσσαλονίκη), 28 , ΤΕΠ ΓΝΑ Λαϊκό ,29 ΤΕΠ ΓΝ Μυτιλήνης Βοστάνειο,30ΤΕΠ ΓΝ Χίου,31 ΤΕΠ Ασκληπιείο Βούλας ,32 ΤΕΠ ΓΝΙ Χατζηκώστα Ιωάννινα,33 ΤΕΠ ΓΝΑ Ιπποκράτειο (Αθηνών), ,34ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Ν. Λάρισας,35 ΤΕΠ .ΓΝ Τρικάλων,36 ΤΕΠ Γ.Ν ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ,37ΤΕΠ Γ.Ν ΚΕΡΚΥΡΑΣ,38ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Αλεξανδρούπολης,39ΤΕΠ Γ.Ν Λειβαδιάς,40ΤΕΠ Γ.Ν Κορίνθου,41 ΤΕΠ Γ.Ν Θηβών,42ΤΕΠ Γ.Ν. Λαμίας,43ΤΕΠ Γ.Ν.Πολυγύρου/Χαλκιδικής,44ΤΕΠ Γ.Ν. Έδεσσας,45ΤΕΠ Γ.Ν Γιαννιτσών,46ΤΕΠ Γ.Ν ΠΥΡΓΟΥ,47ΤΕΠ Γ.Ν. ΑΝ Κρήτης /Άγιος Νικόλαος,48 ΤΕΠ Γ.Ν. Χανίων /Άγιος Γεώργιος,49ΤΕΠ ΓΝ Μεσσηνίας /Νοσηλευτική Μονάδα Καλαμάτας,50ΤΕΠ ΓΝ Κοζάνης,51 ΤΕΠ ΓΝ Φλώρινας, 52 ΓΝ Ρεθύμνου ΤΕΠ,53ΤΕΠ ΓΝΑ Ευαγγελισμός, 54 ΓΝ Πειραιώς - Νίκαιας Άγιος Παντελεήμων 32ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΕΧΕ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2021 |
|
ΕΠΙΡΡΟΗ ΤΗΣ ΚΑΘΟΛΙΚΗΣ ΑΠΑΓΟΡΕΥΣΗΣ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΕΛΕΥΣΗ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΑ ΙΑΤΡΕΙΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΩΝ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ: Η ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΣΤΗ ΕΠΟΧΗ ΤΗΣ COVID-19 ΠΑΝΔΗΜΙΑΣ (ΑA340 Τόμος Περιλήψεων-Σελ:271) Κωνσταντίνος–Απόστολος Τσεκούρας, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Σταμάτιος Ορφανός, Αικατερίνη Σοφιανού, Γεώργιος Καρλής, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Nτικούδη, Σταυρούλα Κολοκυθά, Ευστράτιος Χριστακόπουλος, Βασίλειος Καλδής Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, Γ.Ν.Α. Σισμανόγλειο 32ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΕΧΕ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2021 |
|
ΚΑΤΑΔΕΙΞΗ ΤΗΣ ΜΕΙΩΣΗΣ ΠΡΟΣΕΛΕΥΣΗΣ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΙΑΤΡΕΙΟ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΕΝΟΣ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΤΗΣ ΑΤΤΙΚΗΣ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΠΕΡΙΟΔΟ ΚΑΘΟΛΙΚΗΣ ΑΠΑΓΟΡΕΥΣΗΣ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ, ΕΞΑΙΤΙΑΣ ΤΗΣ ΕΞΑΡΣΗΣ ΤΗΣ COVID-19 ΠΑΝΔΗΜΙΑΣ (ΑA339 Τόμος Περιλήψεων-Σελ:271) Κωνσταντίνος–Απόστολος Τσεκούρας, Σταμάτιος Ορφανός, Παρασκευή Ζαφειριάδου, Αικατερίνη Σοφιανού, Γεώργιος Καρλής, Κωνσταντίνος Γεωργιόπουλος, Πολυξένη Μπατιάνη, Ευαγγελία Ντικούδη, Σταυρούλα Κολοκυθά, Ευστράτιος Χριστακόπουλος, Βασίλειος Καλδής Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, Γ.Ν.Α. Σισμανόγλειο 32ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΕΧΕ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2021 |
| Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πρόβλεψη Εισαγωγών ασθενών παθολογικού ΤΕΠ (Πρόδρομος Ανακοίνωση)
Καλδής Β.1, Φερετζάκης Γ.2,3,4, Καρλής Γ.1, Κολοκυθά Σ. 1, Μπατιάνη Π. 1, Χριστακόπουλος Ε. 1,Ορφανός Σ. 1,Ζαφειριάδου Π. 1, Τσιτσινάκης Γ1, Λουπέλης Ε.3 , Καλλές Δ. 4 , Σακαγιάννη Αικ.5 1Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών ΓΝΑ Σισμανόγλειο 2 Αυτοτελές Τμήμα Ελέγχου Ποιότητας, Έρευνας και Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης ΓΝΑ Σισμανόγλειο 3 Τμήμα Πληροφορικής ΓΝΑ Σισμανόγλειο 4 Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο 5 ΜΕΘ ΓΝΑ Σισμανόγλειο 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας ,Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας,ΕΕΕΘ , Αθήνα,13 – 16 Οκτωβρίου 2021.Αναρτημένη ανακοίνωση ΑΑ127 σελ 41. |
|
QUALITY IN EMERGENCY MEDICINE: ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΑΡΕΩΣ ΠΑΣΧΟΝΤΩΝ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ .ΠΟΥ ΒΡΙΣΚΟΜΑΣΤΕ; (ΠΡΟΔΡΟΜΟΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ) Κόλιας Σ.1,Μαρίνος Γ.2,Τσιφτσής Δ.3,Χαλάμπους Γ.4,Σαλταμαύρος Α5,Γαμβρούδη Μ.6, Κουτσούκου Β.7,Γεωργιάδου Μ.8,Αγριαντώνη Μ. 9,ΓερακάρηΣ.10 ,Καλογριδάκη Μ.11,Χαραλαμπάτου Μ.12, Βρύζας Δ.13,Παππάς Π.14,Καραμέτος Η.15,Παπαδόπουλος Κ.16,Υφαντής Δ.17,Σταυροαθαναθασοπούλου Α.18,Ιβκποβιτς Σ.19,Μπάμπαλης Δ.20,Βλαχογεώργιος Δ.21,Βελισσαρης Δ22 Παυλίδου Ε.22,Xατζηιωακειμίδης Χ.23,Κουτούκας Π.24 ,Καραλλάς Ε.25, Μπέλια Α.26,Γαλατιανός Ι.27,Πλασάτη Μ.28, Γεωργίου Α.29,Μπουλάς Π.30,Κιτσάκος Αθ.31,Καρατασίτσας Αν. 32,Πεϊτσίδου Ε.33,Παπαδάμου Γ. 34, Παγδάτογλου –Σπυροπούλου Κ. 35, ,Χριστοφοράκος Χ.36,Νίκας Κ.37,Παπαθεοδώρου Κ.38,Μιχάλης Δ.39, Φιλιώτας Ν.40,Καφαντάρη Β.41 ,Λέτσος Σ.42,Χρηβατάκης Δ.43,Κεχαγίας Σ.44,Δικοφτσής Α.45, Βασιλείου Αν.46,Κακολύρης Ν.47,Καστρινάκης Στ.48,Λυμπεροπούλου Δ.49,Στόκκος Κ.50,Μαυρίδου Μ.51,Ντούρος Β.52, Β. Καλδής53 . 1 ΤΕΠ ΓΝΑ Ευαγγελισμός,2 ΤΕΠ ΓΝΑ Λαϊκό ,3 ΤΕΠ ΓΝ Πειραιώς - Νίκαιας Άγιος Παντελεήμων ,4ΤΕΠ ΓΝΑ Ιπποκρατειο (Αθηνών), 5 ΤΕΠ Ασκληπιειο Βούλας ,6 ΤΕΠ Αγ. Όλγα, 7ΤΕΠ ΓΝΑ Γεννηματάς ,8 ΤΕΠ ΓΝΑ Ερυθρός Σταυρος,9ΤΕΠ ΕΣΥ ΑΟΝΑ Άγιος Σάββας, 10ΤΕΠ ΓΝ Πειραιώς Τζάνειο,11 ΤΕΠ ΓΝΑ ΚΑΤ,12 ΤΕΠ ΓΝ Ελευσίνας Θριάσιο,13,ΤΕΠ ΓΝΑ Σερρών,14ΤΕΠ ΓΝΑ Κιλκίς,15 ΤΕΠ Αχχιλοπούλειο ΓΝ Βόλου,16ΤΕΠ Παναρκαδικό ΓΝ Τριπόλεως «Η Ευαγγελίστρια» ,17 ΤΕΠ ΝΝΘΑ «Σωτηρία», 18 ΤΕΠ ΓΝ Πατρών «Άγιος Ανδρέας»,19 ΤΕΠ ΓΝ Πτολεμαϊδας,20ΤΕΠ ΓΝ Λάρισας,21ΤΕΠ ΓΝ Χαλκίδας,22 ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Πατρών – ΡΙΟ,23 ΤΕΠ ΓΝΘ «Ο Άγιος Δημήτριος» (Θεσσαλονίκη),24ΤΕΠ ΕΣΥ ΓΝΑ ΣΠΑΡΤΗΣ,25ΤΕΠ ΓΝ ΡΟΔΟΥ,26ΤΕΠ ΓΝ Καρδίτσας,27ΤΕΠ ΓΝΘ Γ.Γεννηματάς –Άγιος Δημήτριος/ Οργανική Μονάδα ΓΝΘ Γεννηματάς (Θεσσαλονίκη), 28 ,ΤΕΠ ΓΝ ΚΑΒΑΛΑΣ,29 ΤΕΠ ΓΝ Μυτιλήνης Βοστάνειο,30ΤΕΠ ΓΝ Χίου,31ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Ιωαννίνων,32 ΤΕΠ ΓΝΙ Χατζηκώστα Ιωάννινα,33ΤΕΠ ΓΝΘ ΠΑΠΑΝΙΚΟΛΑΟΥ –Θεσσαλονίκη,34ΤΕΠ Πανεπιστημιακό Ν. Λάρισας,35 ΤΕΠ .ΓΝ Τρικάλων,36 ΤΕΠ Γ.Ν ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ,37ΤΕΠ Γ.Ν ΚΕΡΚΥΡΑΣ,38ΤΕΠ Πανεπιστημιακό ΓΝ Αλεξανδρούπολης,39ΤΕΠ Γ.Ν Λειβαδιάς,40ΤΕΠ Γ.Ν Κορίνθου,41 ΤΕΠ Γ.Ν Θηβών,42ΤΕΠ Γ.Ν. Λαμίας,43ΤΕΠ Γ.Ν.Πολυγύρου/Χαλκιδικής,44ΤΕΠ Γ.Ν. Έδεσσας,45ΤΕΠ Γ.Ν Γιαννιτσών,46ΤΕΠ Γ.Ν ΠΥΡΓΟΥ,47ΤΕΠ Γ.Ν. ΑΝ Κρήτης /Άγιος Νικόλαος,48 ΤΕΠ Γ.Ν. Χανίων /Άγιος Γεώργιος,49ΤΕΠ ΓΝ Μεσσηνίας /Νοσηλευτική Μονάδα Καλαμάτας,50ΤΕΠ ΓΝ Κοζάνης,51 ΤΕΠ ΓΝ Φλώρινας, 52 ΤΕΠ ΓΝΘ Ιπποκράτειο,53ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανόγλειο 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας ,Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας,ΕΕΕΘ , Αθήνα,13 – 16 Οκτωβρίου 2021.Προφορική ελεύθερη ανακοίνωση ΕΑ09 σελ.27. |
|
ΠΡΟΣΕΛΕΥΣΗ ΣΤΟ ΤΕΠ, ΔΕΙΚΤΗΣ ΒΑΡΥΤΗΤΑΣ ESI ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ ΣΤΗ ΜΕΘ ΤΗΝ ΕΠΟΧΗ ΤΗΣ COVID19: Η ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ Καρλής Γ.1, Κολοκυθά Σ.1, Ντικούδη Ε.1, Μπατιάνη Π.1, Γεωργιόπουλος Κ.1, Σοφιανού Κ.1, Τσεκούρας Κ.1, Ορφανός Σ.1, Ζαφειριάδου Π.1, Χριστακόπουλος Ε.1, Καλδής Β.1 1 Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, ΓΝΑ Σισμανόγλειο 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εντατικής Θεραπείας ,Ελληνική Εταιρεία Εντατικής Θεραπείας,ΕΕΕΘ , Αθήνα,13 – 16 Οκτωβρίου 2021 . Αναρτημένη ανακοίνωση ΑΑ008 σελ 30. |
Implementation of machine learning algorithm in the emergency department for the prediction of hospital admissionA. Sakagianni1, G. Feretzakis2, G. Karlis3, E. Loupelis4, D. Kalles5, L. Tzelves6, R. Chatzikyriakou7, N. Trakas8, V. Kaldis9Critical Care 2021,Volume 25 (Suppl 1), Pages 34 – 35:P085 https://doi.org/10.1186/s13054-021-03769-1 (Impact factor 9.07) |
|
Using machine learning techniques to predict hospital admission at the emergency department Georgios FERETZAKISa,b,c, †, Georgios KARLISd, †, Evangelos LOUPELISb, Dimitris KALLESa, Rea CHATZIKYRIAKOUe, Nikolaos TRAKASf, Eugenia KARAKOUf , Aikaterini SAKAGIANNI g, Lazaros TZELVES h, Stavroula PETROPOULOUb, Aikaterini TIKAi, Ilias DALAINASi, and Vasileios KALDISj The Journal of Critical Care Medicine 2022;8(2):107-116: JCCM-D-21-00046 DOI: 10.2478/jccm-2022-0003 RESEARCH ARTICLE |
|
Prediction of hospitalization using machine learning for emergency department patients Georgios FERETZAKISa,b,c,[1], Aikaterini SAKAGIANNId, Evangelos LOUPELISc, Dimitris KALLESa, Vasileios PANTERISe, Lazaros TZELVESf, Rea CHATZIKYRIAKOUg, Nikolaos TRAKASh, Stavroula KOLOKYTHAi, Polyxeni BATIANIi, Zoi RAKOPOULOUj, Aikaterini TIKAj, Stavroula PETROPOULOUc, Ilias DALAINASj and Vasileios KALDIS P:145 – 146 DOI10.3233/SHTI220422 CategoryResearch ArticleSeries Studies in Health Technology and informatics Ebook Volume 294: Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health IOS Press and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License 4.0 (CC BY-NC 4.0). doi:10.3233/SHTI220422 |
|
Using Machine Learning for Predicting the Hospitalization of Emergency Department Patients Feretzakis G, Sakagianni A, Kalles D, Loupelis E, Panteris V, Tzelves L, Chatzikyriakou R, Trakas N, Kolokytha S, Batiani P, Rakopoulou Z, Tika A, Petropoulou S, Dalainas I, Kaldis V Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:405-408. doi: 10.3233/SHTI220751. PMID: 35773897. ICIMTH 2022 |
|
Exploratory Clustering for Emergency Department Patients Feretzakis G, Sakagianni A, Kalles D, Loupelis E, Tzelves L, Panteris V, Chatzikyriakou R, Trakas N, Kolokytha S, Batiani P, Rakopoulou Z, Tika A, Petropoulou S, Dalainas I, Kaldis V. Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:503-506. doi: 10.3233/SHTI220775. PMID: 35773921. ICIMTH 2022 |
|
Performing Clustering analysis in the Emergency Department to improve patient flow Sakagianni1; G. Feretzakis 2; E. Loupelis 3; D. Kalles 2; VS. Verykios 2; G. Karlis 4; S. Kolokytha 5; P. Batiani5; S. Michelidou 1; V. Kaldis 5. ICMx (19/10/2022) Intensive Care Medicine Experimental 2022, 10(2):00041810:39; page211: doi.org/10.1186/s40635-022-00468-1 ESICM 2022 |
|
Building a prognostic model of Covid‑19 ICU mortality; an automated machine learning approach vs manual logistic regression analysis A. Sakagianni, C. Koufopoulou, E. Loupelis, V. S. Verykios, D. Kalles, S. Michelidou1, Z. Athanassa, V. Kaldis, P. Myrianthefs, Z. Rakopoulou, G. Feretzakis, p121;122. Intensive Care Medicine Experimental 2023, 11(Suppl 1):72 (000291). https://doi.org/10.1186/s40635-023-00546-y |
|
Training ChatGPT models in assisting critical care decision‑making in routine practice A. Sakagianni, C. Koufopoulou, I. Z. Boufeas, P. Koufopoulos, D. Kalles, V. Kaldis, V. S. Verykios, G. Feretzakis, 000378, ESICM LIVES 2023. Intensive Care Medicine Experimental 2023, 11(Suppl 1):72 p:171 (000378). https://doi.org/10.1186/s40635-023-00546-y |
|
Οργάνωση Τμήματος Επειγόντων Περιστατικών Τριτοβάθμιου Νοσοκομείου εν μέσω Πανδημίας: "Η εμπειρία του Διατομεακού ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανογλείου" Κολοκυθά Σ., Μπατιάνη Π., Σοφιανού Α., Τσεκούρας Κ., Τσιτσινάκης Γ., Βασιλειάδης Ι., Μπαντερ Ρ., Γερολυμάτου Σ., Γκλέκα Π., Καλδής Β. Προφορική Ανακοίνωση - 9ο Συνέδριο Διαχείριση Κρίσεων στον Τομέα Υγείας 09-10/02/2024, Αθήνα |
|
6o Πανελλήνιο Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επείγουσας Ιατρικής [23-26/05/2024, Αθήνα, Πολεμικό Μουσείο] ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΡΔΙΟΓΕΝΟΥΣ ΚΑΤΑΠΛΗΞΙΑΣ ΣΕ ΑΣΘΕΝΗ ΜΕ ΟΞΕΙΑ ΜΥΟΚΑΡΔΙΤΙΔΑ ΛΟΓΩ COVID-19, eposter AA22: p115-116 Ρ. Μπάντερ1, Ε. Μπάλλας2, Σ. Τζώρτζης2, Ι. Μαρινάκης2, Β. Χαριζοπούλου2, A.Σακαγιάννη2, Σ. Κολοκυθά2, Π. Μπατιάνη2, Α. Κίτσιου2, Β. Καλδής1 2 Μονάδα Εντατικής Θεραπείας, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα 2 Αιμοδυναμικό εργαστήριο, ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα |
|
6o Πανελλήνιο Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επείγουσας Ιατρικής [23-26/05/2024, Αθήνα, Πολεμικό Μουσείο] Η ενημέρωση του λήπτη Υγείας σε Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών μέσω της οργάνωσης ηλεκτρονικού συστήματος πληροφορίας: Η εμπειρία πέντε ετών του Διατομεακού ΤΕΠ ΓΝΑ Σισμανογλείου (2019-2024), eposter AA29: p128-129 Σταυρούλα Κολοκυθά1, Πολυξένη Μπατιάνη1, Αικατερίνη Σοφιανού1, Κωνσταντίνος Τσεκούρας1, Γεώργιος Τσιτσινάκης1, Ιωάννης Βασιλειάδης1, Ροζαλία Μπάντερ1, Σοφία Γερολυμάτου1, Παρασκευάς Παπαδόπουλος2, Καλδής Βασίλειος1 1 Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα 2 Υποδιεύθυνση Πληροφορικής ΓΝΑ Σισμανόγλειο, Σισμανογλείου 1, ΤΚ 15126, Αθήνα |
|
ΚΑΙΝΟΤΟΜΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΛΟΓΗΣ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΕΠΕΙΓΟΝΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝΣαϊτά Μαριάννα1, Λυμπεροπούλου Γεωργία2, Καλδής Βασίλειος3 Ελεύθερη Προφορική παρουσίαση 18ο Πανελλήνιο συνέδριο ΕΝΕ,15-17/05/2025, Ρόδος |
|
Επιστημονική εκδήλωση/Webinar με Θέμα "Κατάχρηση φαρμάκων και οι εξαρτήσεις αυτών" [με κύριο ομιλητή τον κο Radeos Michael MD, MPH] |
|
Επιστημονική εκδήλωση/Webinar με Θέμα "Αναζωογόνηση μέσω της χορήγησης Ισοζυγισμένων Διαλυμάτων στην Εντατική Θεραπεία" [με κύριο μοναδικό ομιλητή τον αξιότιμο κο Παπαϊωάννου Βασίλειο, MD, MSc, PhD Καθηγητή Εντατικολογίας και Υπολογιστικής Ιατρικής ΔΠΘ, Διευθυντή ΜΕΘ ΠΓΝ Αλεξανδρούπολης] Προεδρείο: κος Καλδής Βασίλειος MD, MSc / κος Καρλής Γεώργιος MD, MSc, PhD |
|
WEBINAR Τομέα Τραύματος, ΚΕΚ & Επείγουσας Ιατρικής της ΕΕΕΘ με Θέμα "A Critical Reappraisal of Vasopressin and Steroids in In-hospital Cardiac Arrest" [προσκεκλημένος ομιλητής: κος Μεντζελόπουλος Σπυρίδων, Καθηγητής Εντατικολογίας ΕΚΠΑ, Α' Πανεπιστημιακή Κλινική Εντατικής Θεραπείας ΕΚΠΑ, ΓΝΑ Ευαγγελισμός] |
|
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗ στις 10/04/2025 (στο Αμφιθέατρο της Νοσοκομειακής Μονάδας "Σισμανόγλειο") |